Deskriptívna štatistika: základné pojmy

V rámci všeobecných štatistík existuje veľmi dôležitá vetva nazývaná deskriptívna štatistika, o ktorej vám povieme v tomto článku . Štatistické disciplíny predstavujú tú oblasť matematiky, ktorá študuje variabilitu, ako aj proces, ktorý ju vytvára na základe zákonov a modelov pravdepodobnosti.

Sú nevyhnutné na sledovanie vedeckého výskumu v akejkoľvek oblasti, ako aj na organizáciu a následnú analýzu údajov zozbieraných v štúdiách. Aby sme sa mohli sústrediť na základné pojmy štatistiky, budeme sa musieť nevyhnutne uchýliť popisná štatistika .

Toto sa týka opisu experimentálnych údajov a konkrétnejšie zhromažďovanie, organizácia a analýza údajov o niektorých charakteristikách niektorých jednotlivcov patriacich do populácie alebo vesmíru.

Čo študuje deskriptívna štatistika?

Predstavujeme vám základné pojmy štatistiky, ktoré potrebujete vedieť :

1. Obyvateľstvo

Populácia je presne definovaná skupina, v ktorej sa pozoruje alebo zaznamenáva určitá charakteristika. Táto funkcia môže byť konečná alebo nekonečná. Veľkosť populácie je teda počet jedincov označený hodnotou N.

Ak je populácia veľmi veľká, akýkoľvek výskum sa stáva veľmi drahým. V týchto prípadoch nie je možné brať do úvahy každého jednotlivca a uprednostňuje sa výber nazývaný vzorka .

2. Jednotlivec

Každý z prvkov, ktoré tvoria populáciu, sa nazýva jednotlivec. Tieto položky však nemusia byť nevyhnutne ľudia psychológia tieto dva pojmy sa môžu zhodovať.

3. Veľkosť vzorky

Vzorka je súbor jednotlivcov z populácie, ktorý najlepšie odráža analyzované charakteristiky .

Ak sú charakteristiky dobre vyjadrené, vzorka sa považuje za reprezentatívnu. Veľkosť vzorky je počet jedincov. Bežne sa označuje písmenom n. sčítanie ľudu .

4. Dátová premenná

Premenná (X) je symbol, ktorý predstavuje charakteristiku, ktorá sa má v populácii študovať. Dáta (r) nazývame hodnota (číselná alebo inak), ktorú premenná naberá na konkrétnom jedincovi vo vzorke.

Typy premenných v popisnej štatistike

V štatistickom výskume sa najčastejšie používajú tri hlavné premenné. Pozrime sa, aké sú:

Kvalitatívna premenná

Táto premenná nadobúda hodnoty, ktoré zodpovedajú nekvantifikovateľným vlastnostiam jednotlivcov. Nedá sa povedať, že jedna kategória je viac ako druhá.

Príkladom tejto premennej je sex . Nazývajú sa kvalitatívne, pretože rozdiely medzi ich kategóriami sú kvalitatívne.

Ordinálna premenná v popisnej štatistike

Tieto premenné bývajú rozdelené do kategórií. Tvárou v tvár čisto kvalitatívnej premennej pomocou nich budeme môcť vytvárať a objednávať kategórie .

Príkladom sú známky získané v škole. Dobro je viac ako dobré a skvelé je viac ako dobré.

Kvantitatívna premenná

Kvantitatívna premenná nadobúda hodnoty vo vopred určenom súbore číselných hodnôt. To znamená, že budete môcť merať a škálovať. V rámci kvantitatívnej premennej nájdeme dva typy:

Diskrétne. Skupina je konečná alebo spočítateľná. Napríklad počet detí v rodine. Pokračuje. Skupina je nekonečná a nespočetná. To znamená, že obsahuje rozsah. Príkladom môže byť čas .

Index pozície v popisnej štatistike

V štatistikách môžeme určiť polohu našich údajov z indexov polohy. Uvádzame niektoré z nich:

Centrálny index tendencie

Prostriedky alebo indexy centrálnej tendencie sú typické alebo reprezentatívne hodnoty súboru údajov. Ich cieľom je zhrnúť všetky údaje do jednej hodnoty.

Sú to základné pojmy v štatistike a vo všeobecnosti sa používajú 3: modus (pre kvalitatívne premenné), medián (kategoriálne premenné) a priemer (kvantitatívne premenné).

móda. Je to najfrekventovanejšia hodnota, ktorá sa najviac opakuje. Ak existuje viac ako jedna z týchto hodnôt, premenná sa nazýva multimodálna a možno ju vypočítať pre akýkoľvek typ premennej.

Medián. Vypočítava sa pre kategorické premenné. Je to číslo také, že aspoň 50 % údajov je menších alebo rovných mediánu a aspoň 50 % väčších alebo rovných mediánu. Ak existuje viac ako jeden medián, vezmeme stred medzi najväčším a najmenším mediánom. Toto budú údaje, ktoré sa objavia vo vzorke a budú pôsobiť ako mediány.

Priemer: je to najpoužívanejšia štatistika, keďže sa počíta pre kvantitatívne premenné. Ide takpovediac o geometrický stred alebo ťažisko údajov. Má vtipnú stránku, pretože s módou vytvára fenomén. Nemusí reprezentovať vzorku, ale tiež nemusí reprezentovať žiadnu vzorku: môže sa stať, že nikto z jednotlivcov nemá takú hodnotu v prirodzených údajoch.

V štatistike sa používa mnoho ďalších pojmov, ale prezentované sú najbežnejšie. Pomocou týchto základných prvkov sú za ladenie zodpovedné popisné štatistiky organizáciu a výpočet štatistík a reprezentácií údajov.

Slúžia na výskumník a teda aj celej vedeckej obci, aby nakreslila kompletnú mapu toho, čo sa v jeho štúdii udialo.